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4月2日报导，虽然Siri在描写图片信息的能力上不敷完美，但苹果公司并未住手对人工智能范畴的深切摸索。其最新研究论文胪陈了一种年夜幅晋升Siri智能化程度的模子——ReALM。该模子在测试中超出了OpenAI的GPT-4.0闻名说话模子。

据悉，ReALM的怪异特征是同时理解用户屏幕内容和正在履行的操乐鱼体育app作。根据信息类型，论文将信息细分成三类：

（1）屏幕实体： 即当前显示在用户屏幕上的内容。

（2）对话实体： 指与对话相干的内容。如，用户要求“拨打母亲的德律风”，那末，母亲的联系信息便属在此类。

（3）布景实体： 与用户当前操作或屏幕显示内容未必直接相干的实体，如正在播放的音乐或行将发出的报警铃声。

一旦成功实现，ReALM将付与Siri更高的智能化和适用性。该团队将ReALM与OpenAI的GPT-3.5和GPT-4.0进行了机能比拼：

“我们以上下文信息作为输入，对照了OpenAI的GPT-3.5和GPT-4.0模子猜测实体的正确水平。因为GPT-3.5仅撑持文本输入，故我们仅供给文字提醒；而GPT-4答应理解图片信息，所以我们给它供给了屏幕截图，从而有用提高了屏幕实体辨认的效力。”

那苹果的ReALM是不是具有如斯壮大的机能优势呢？

“我们的模子在辨认各类类型实体方面都有显著晋升，即便是小尺寸模子，在屏幕实体辨认正确性上也已跨越原本的系统5%以上。在与GPT-3.5和GPT-4.0的比力中，小型模子与GPT-4.0相媲美；更年夜的模子则表示更佳。”

论文得出的结论之一即是，有比GPT-4参数少量多的ReALM，却仍可在机能上与之匹敌。在处置某些特定范畴的用户指令时，ReALM乃至优在其他模子，使其成为一款高效、适用且可当地运行的实体辨认系统。

而要害问题在在，苹果需追求无损机能的方式来将此手艺应用至装备当中。据领会，估计6月10日进行的WWDC 2024开辟者年夜会上，苹果将会在iOS 18等新系统中揭示更多人工智能手艺立异功效，使人很是等候。

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